Кластер искусственного интеллекта Huawei Atlas 900

ИИ-кластер Atlas 900 имеет высокоскоростные интерфейсы HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE и поддерживает библиотеку взаимодействия кластеров и платформу планирования заданий Huawei, что позволяет наилучшим образом раскрыть потенциал процессоров с позиции производительности: до 256–1024 петафлопс для операций с плавающей точкой. Тестирование кластера демонстрирует, что решение способно выполнять обучение моделей на базе ResNet-50 за 60 секунд, то есть на 15% быстрее лучшего аналога на рынке. Это открывает огромные возможности для применения ИИ-кластера: приложения распознавания изображений и речи, научные исследования, изучение изменения климата и прогнозирование погоды, поддержка решений автономного вождения.

Ключевые особенности ИИ-кластера Huawei Atlas 900

• Исключительная вычислительная мощность. Кластер демонстрирует производительность для 1024 петафлопс, обеспечивая самое быстрое в отрасли обучение ResNet-50@ImageNet;
• Высокоскоростная сеть кластеров. Благодаря интерфейсам HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE, дополненным вертикальной интеграцией библиотеки взаимодействия, специализированной топологии и сети с низкой задержкой показатель линейности решения составляет более 80%;
• Инновационная система охлаждения. Кластер использует гибридную систему охлаждения, которая позволяет эффективно отводить 50 кВт тепла на каждый корпус. В основном используется жидкостное охлаждение, благодаря чему удалось сделать решение более компактным.

Преимущества

• Решение интегрирует высокоскоростные интерфейсы HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE, а также вертикально интегрирует коммуникационную библиотеку, топологию и сеть с малой задержкой, обеспечивая линейность более 80% и максимальную производительность сети кластера.
• Устройство создало платформу для прогресса в широком спектре приложений в мобильной индустрии и за ее пределами, используя новейшие технологии для обеспечения невероятной скорости и производительности с минимальным выбросом углекислого газа.
• Кластер поддерживает гибридную систему охлаждения, способную отводить 50 кВт тепла на шкаф, с жидкостным охлаждением более 95% и показателем PUE <1,1, уменьшая пространство в помещении для оборудования на 79% по сравнению с традиционными решениями.
• Решение поддерживает разнообразные приложения для научных исследований и бизнес-инноваций, что позволяет исследователям быстрее обучать модели ИИ с помощью изображений и видео. Это не только приносит пользу научным исследованиям в области более эффективных и точных астрономических, нефтехимических и погодных прогнозов, но также обеспечивает существенные преимущества для бизнеса.
• Инновационная система жидкостного охлаждения значительно снижает совокупную стоимость владения заказчика за счет высокой мощности, высокой плотности и низкого PUE.
• Представленный кластер использует коммутаторы центра обработки данных из серии Huawei CloudEngine для поддержки сети синхронизации параметров полной сети для обучения модели искусственного интеллекта со скоростью более 100 ТБ (10 ^ 12) в секунду. Это снижает задержку синхронизации от 10% до 70%, что значительно повышает эффективность обучения.
• ИИ-кластер Huawei Atlas 900 обеспечивает ведущую вычислительная мощность на уровне 256–1024 PFLOPS при FP16, используя соединение тысяч процессоров Ascend 910 AI для самого быстрого в отрасли обучения ResNet-50.